Business Intelligence erfolgreich umsetzen

Business Intelligence erfolgreich umsetzen : Von der Technologie zum Geschäftserfolg

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Description

Der Markt für Business Intelligence boomt: Die Auswahl verfügbarer Business-Intelligence-Software wächst ebenso schnell wie die Menge möglicher Einsatzszenarien in Unternehmen. Doch warum haben die meisten Unternehmen (noch) nicht den gewünschten Erfolg mit Business Intelligence? Die Antwort ist einfach: Die Nutzung von BI-Technologien allein führt nicht automatisch zu den gewünschten Ergebnissen. Vielmehr erfordert erfolgreiches Business Intelligence - die Auswahl der für das Unternehmen geeigneten Technologien, - die systematische Einbettung in die IT-Landschaft des Unternehmens und - eine zukunftsfähige Gestaltung der BI-Architekturen. Das heißt: Erst der richtige Einsatz von Business-Intelligence- Technologien führt zum Geschäftserfolg. In diesem Buch erfahren Sie daher, - welche vielversprechenden Trends es aktuell am BI-Markt gibt, - welche BI-Technologien und -Architekturen besonders geeignet sind und - wie Sie innovative BI-Einsatzszenarien (Self-Service BI, Cloud BI, Mobile BI, Big Data & Co.) erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen. Ein lesenswertes Buch für BI-Experten, BI-Entscheider, BI-Anwender, BI-Berater, Chief Data Officer und CIOs.show more

Product details

  • Hardback | 283 pages
  • 161 x 231 x 25mm | 570g
  • Symposion Publishing GmbH
  • German
  • 3863296826
  • 9783863296827

Table of contents

'Bernhard Söllner Vorwort................................................................................................... 13 Innovative Einsatzszenarien Mario Zillmann Überblick zum BI-Markt in Deutschland ................................................... 17 Marktentwicklung und Themen................................................................ 17 Einfluss der Digitalisierung auf BI............................................................ 21 Zusammenfassung................................................................................. 28 Andrea Kennel Erfolgsfaktoren von Business-Intelligence-Projekten................................. 29 Ein Beispiel........................................................................................... 29 Einleitung.............................................................................................. 31 Die Vision - Was soll mit BI erreicht werden? Wer fordert eine BI-Lösung an?............................................................... 33 Anforderungen....................................................................................... 33 Architektur und Datenmodell................................................................... 34 Releaseplanung..................................................................................... 35 Implementation...................................................................................... 36 Installation............................................................................................ 37 Testing.................................................................................................. 38 Benutzerschulung................................................................................... 39 Agile Softwareentwicklung....................................................................... 40 Zusammenfassung................................................................................. 42 Robert Franke Self-Service BI erfolgreich umsetzen........................................................ 43 Trends in der Business Intelligence......................................................... 43 Herausforderung für IT und Fachbereiche................................................. 47 Kernanforderung Agilität......................................................................... 48 Benutzerfreundlichkeit............................................................................ 49 Die entscheidenden Aspekte................................................................... 50 Der Weg zur Strategie............................................................................. 56 Zusammenfassung................................................................................. 66 Oliver Mießner Mobile Business Intelligence - Business Intelligence to go....................... 67 Anwender und ihre Anforderungen........................................................... 67 Eine gute Visualisierung der Daten geht über die reine Darstellung von Zahlen hinaus................................................................ 68 Der mobile Zugriff auf den Datenschatz................................................... 69 Mobile Sicherheit .................................................................................. 71 Zusammenfassung................................................................................. 73 Klaus-Peter Schoeneberg, Christopher Zerres, Alexander Fraß, Jörg Igelbrink Textmining - Markenführung mittels Social Media Analytics..................... 75 Einleitung.............................................................................................. 75 Einsatz von Social Media zur Unterstützung der Unternehmensstrategie.......................................................................... 76 Grundlagen des Text Mining...................................................................show more