Business Intelligence a Traves de IBM SPSS Statistics

Business Intelligence a Traves de IBM SPSS Statistics

By (author) 

Free delivery worldwide

Available. Dispatched from the UK in 4 business days
When will my order arrive?

Description

La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el tratamiento de datos estableciendo un orden en las tecnicas especializadas que se aplican y englobandolas en el proceso de extraccion del conocimiento. que se enfoca hacia la inteligencia en los negocios. Estas tecnicas persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologias avanzadas de analisis de datos con la finalidad de optimizar las cifras de negocio. El contenido esencial del libro es ele siguiente: EL PROCESO DE EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO EN LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ECNICAS DE ANALISIS DE DATOS FASE DE ANALISIS DE DATOS EN LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. TECNICAS PREDICTIVAS CLASIFICACION DE LAS TECNICAS DE LA DEPENDENCIA MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE MODELOS DE REGRESION NO LINEALES INTRODUCCION A LAS SERIES TEMPORALES TENDENCIA DE UNA SERIE TEMPORAL VARIACIONES ESTACIONALES EN UNA SERIE TEMPORAL VARIACIONES CICLICAS EN UNA SERIE TEMPORAL PERIODOGRAMA Y DENSIDAD ESPECTRAL METODOLOGIA DE BOX-JENKINS FASES DEL MODELADO Y TIPOLOGIA DE MODELOS ARIMA(P, D, Q) MODELOS DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA MODELOS ARIMA(P, D, Q)(P, D, Q) ESTACIONALES ESTIMACION DE MODELOS ARIMA(P, D, Q)(P, D, Q) DIAGNOSTICO, VALIDACION O CONTRASTE DE MODELOS ARIMA(P, D, Q)(P, D, Q) PREDICCION EN MODELOS ARIMA(P, D, Q)(P, D, Q) PREDICCION AUTOMATICA MODELOS PREDICTIVOS EN LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ANALISIS DE LA VARIANZA SIMPLE ANOVA ANALISIS DE LA COVARIANZA SIMPLE ANCOVA MODELO DE REGRESION MULTIPLE LINEAL GENERAL (GLM) MODELOS LINEALES MIXTOS MODELOS CON DATOS DE PANEL ANALISIS MULTIVARIANTE DE LA VARIANZA (MANOVA) Y DE LA COVARIANZA (MANCOVA) TECNICAS DE CLASIFICACION Y SEGMENTACION EN LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EL ANALISIS DISCRIMINANTE COMO TECNICA DE CLASIFICACION Y SEGMENTACION LOS ARBOLES DE DECISION COMO TECNICA PREDICTIVA DE CLASIFICACION Y SEGMENTACION EL ANALISIS CLUSTER COMO TECNICA DE CLASIFICACION Y SEGMENTACION SEGMENTACION Y CLASIFICACION MEDIANTE MODELOS DE ELECCION DISCRETA MODELOS DE ELECCION DISCRETA BINARIA MODELO LINEAL DE PROBABILIDAD MODELOS PROBIT Y LOGIT MODELOS DE ELECCION MULTIPLE MODELO LOGIT MULTINOMIAL MODELO PROBIT MULTINOMIALshow more

Product details

  • Paperback | 212 pages
  • 177.8 x 254 x 12.19mm | 480.81g
  • Createspace
  • United States
  • Spanish
  • black & white illustrations
  • 1507624158
  • 9781507624159