Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Hohere Analysis, Numerik Und Stochastik
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Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Hohere Analysis, Numerik Und Stochastik : Aufgaben, Hinweise, Losungen Und Losungswege

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Description

Dieses Arbeitsbuch enthalt die Aufgaben, Hinweise, Losungen und Losungswege aller Kapitel des Lehrbuchs Brokate et al., Grundwissen Mathematikstudium - Hohere Analysis, Numerik und Stochastik. Die Inhalte des Buchs stehen als PDF-Dateien auch auf der Website zum Buch matheweb zur Verfugung. Durch die stufenweise Offenlegung der Losungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prufungsvorbereitung. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 3 / Hohere Analysis sowie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden daruber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden.show more

Product details

  • Paperback | 237 pages
  • 198.12 x 271.78 x 17mm | 558g
  • Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
  • Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Berlin, Germany
  • German
  • 1. Aufl. 2016 ed.
  • Bibliography; 4 Tables, black and white; 26 Illustrations, black and white
  • 3642549454
  • 9783642549458
  • 1,305,269

Back cover copy

Dieses Arbeitsbuch enthalt die Aufgaben, Hinweise, Losungen und Losungswege aller Kapitel des Lehrbuchs Brokate et al., Grundwissen Mathematikstudium - Hohere Analysis, Numerik und Stochastik. Die Inhalte des Buchs stehen als PDF-Dateien auch auf der Website zum Buch matheweb zur Verfugung. Durch die stufenweise Offenlegung der Losungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prufungsvorbereitung. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 3 / Hohere Analysis sowie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden daruber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor fur Numerische Mathematik an der Technischen Universitat Munchen. Prof. Dr. Norbert Henze ist seit 1991 Professor fur Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut fur Technologie (KIT). PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultat fur Mathematik des Karlsruher Instituts fur Technologie (KIT) tatig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor fur Angewandte Mathematik an der Universitat Kassel. a.o. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut fur Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universitat Braunschweig.show more

About Martin Brokate

Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor fur Numerische Mathematik an der Technischen Universitat Munchen.Prof. Dr. Norbert Henze ist seit 1991 Professor fur Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut fur Technologie (KIT). PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultat fur Mathematik des Karlsruher Instituts fur Technologie (KIT) tatig.Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor fur Angewandte Mathematik an der Universitat Kassel.a.o. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut fur Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universitat Braunschweig.show more

Table of contents

Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Funktionentheorie.- Integration auf Mannigfaltigkeiten.- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie.- Funktionalanalysis.- Numerische Mathematik.- Wahrscheinlichkeitstheorie.- Statistik.show more