Analítica Web 2.0 / Web Analytics 2.0
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Analítica Web 2.0 / Web Analytics 2.0

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Description

La analítica Web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en los sitios Web. Su finalidad es conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos alcanzar objetivos como suelen: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva.

Con esta nueva edición abordaremos Google Analytics tras su última actualización, los nuevos informes dedicados a la Web 2.0 o medios sociales, las novedosas herramientas de análisis de la competencia, además de cómo hacer experimentos y más estrategias de análisis.

Conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica Web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.
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Product details

  • Paperback | 288 pages
  • 180 x 230mm | 474g
  • Anaya Multimedia-Anaya Interactiva
  • Spain
  • Spanish
  • New edition
  • edición
  • 8441535647
  • 9788441535640
  • 2,936,963

Table of contents

Introducción
¿Qué encontrará en este libro?
¿A quién va dirigido este libro?

Capítulo 1. El ámbito de la analítica Web
El mundo offline
Ejemplo 1: La clínica veterinaria
Ejemplo 2: El supermercado
El mundo online y los datos
A tener en cuenta
La visitas
Hacer cambios al azar
Más allá de nuestro sitio web
Registrar datos y analizar constantemente

Capítulo 2. Métricas
Aclarando conceptos
La diferencia entre sitio web y página web
¿Qué son las cookies?
Visitas, visitantes únicos y éxito
Métricas
Visitas
Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos
Promedio de medio en una página
Promedio de tiempo en el sitio web
Tasa de rebote
Páginas vistas y páginas vistas únicas
Páginas por visita
Tasa de salida
Tasa de conversión
Consideraciones
Periodo de tiempo
Segmentación
Las métricas en Google Analytics

Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento
Indicadores clave de rendimiento o KPI
De los objetivos a los KPI
Metas
Casos
Blogs
Formación
Alojamientos y Restaurantes
Periódicos y revistas
Asistencia técnica
E-commerce B2C
E-commerce B2B
E-commerce C2C
Sitios web multipropósito
Consideraciones
Metas posibles
Una máquina de conversiones
Dar valor a los objetivos
Visitas sin interés
Los detalles de las conversiones
Resultados inesperados y errores
Días y visitas hasta la compra

Capítulo 4. Informes y metodología
Introducción
Visión general de los informes
Informes
Dimensión secundaria
Comparación de métricas
Comparación de periodos
Filtros
Segmentación
Segmentos predeterminados
Segmentos personalizados
Informes personalizados
Dashboards, cuadros de mando o paneles
Creación de paneles
Añadir estadísticas al panel
¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?
Ventajas del dashboard
Eventos de Intelligence
Alertas personalizadas
Crear alertas personalizadas
Consultar las alertas personalizadas
Ejemplos de alertas personalizadas
Metodología
Paso 1: Objetivos de negocio
Paso 2: Objetivos del sitio web
Paso 3: Indicadores clave de rendimiento
Paso 4: Metas
Paso 5: Segmentación
Paso 6: Dashboard
Paso 7: Medir
Paso 8: Análisis
Paso 9: Recomendaciones
Paso 10: Modificaciones y tests
Temporalización

Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión
Objetivos
Crear objetivos
Consultar objetivos
Embudos de conversión
Diseño de un embudo
Configuración de objetivos con embudos
Consideraciones

Capítulo 6. Usabilidad
Usabilidad
Mapas de calor
Mapa de calor de clics
Mapa de calor del movimiento del ratón
Mapa de calor de atención
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas

Capítulo 7. Experimentos
Introducción
Experimento o test A/B
Configuración de experimentos en Google Analytics
Resultados de los experimentos
Consideraciones
Controlando el riesgo del test
¿Qué cambio logró el incremento de conversiones?

Capítulo 8. Analítica Web 2.0
Introducción
Análisis del tráfico de redes sociales
Análisis de la actividad en Facebook
Análisis de la actividad en Twitter
TweetReach
SocialBro
Análisis de la actividad en YouTube
Analítica Web aplicada a blogs
Audiencia
RSS
Suscriptores vía email
Referencias
Contenidos de mayor interés
Comentarios
SEO
Valor, coste y retorno de la inversión
Reputación online
Socialmention
Google Alertas
Capa humana

Capítulo 9. Analítica Web y SEO
Introducción
Objetivos
KPI para SEO
Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica
Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica
Páginas vistas
Analizando la calidad de la campaña SEO
Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino
Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
Consideraciones
Segmento Non-Branded y Branded
Tiempo hasta la compra y frecuencia

Capítulo 10. Analítica Web y SEM
Introducción
KPI para SEM
Tendencia del tráfico de búsqueda de pago
Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago
Consideraciones
Segmento de tráfico de búsqueda de pago
Tiempo hasta la compra y frecuencia
Palabras clave

Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades
Competencia, oportunidades y tendencias
Visitantes de la competencia
Competidores
Búsquedas realizadas por los visitantes
Interés de los usuarios por las palabras clave
Interés geográfico por las palabras clave
Búsquedas relacionadas con las palabras clave
Sugerencias de palabras clave
Perfil del público objetivo según el sitio web
Perfil del público objetivo según los intereses
Sitios web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo
What do you love?
Búsquedas relacionadas
Analítica Web 2.0

Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles
Introducción
Desde el primer día
Filtrando nuestro propio tráfico
Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades
Día y hora de las conversiones e ingresos
Informes para desarrolladores
Idioma
Localizar páginas con error 404
Etiquetado de enlaces
Códigos QR, seguimiento y páginas de destino
Cómo seguir el rastro a los 7 tipos de enlaces
Enlace 1: enlace interno
Enlace 2: enlace de nuestro sitio a otro sitio externo nuestro
Enlace 3: enlace de otro sitio al nuestro
Enlace 4: de nuestro sitio web a otro
Enlace 5: de otro sitio a ese mismo sitio
Enlace 6: de otro sitio a otro sitio
Enlace 7: quién sabe a dónde va a parar el enlace
A tener en cuenta
Cómo registrar los accesos desde WhatsApp
Registrando los errores en formularios
Registrando descarga de archivos
Real Time
Carros de la compra abandonados
Análisis del buscador interno
Buenas prácticas: Anotaciones
Cómo crear una anotación en Google Analytics
Cómo destacar, modificar o eliminar una anotación en Google Analytics
Not provided y not set
El comportamiento de los usuarios
Un bosque de datos y herramientas
Cambios continuos en herramientas

Apéndice A. Herramientas de analítica web
Herramientas principales
Test A/B y multivariante
Mapas de calor y grabación de sesiones
Organización de contenidos
Análisis de la competencia y oportunidades
Reputación online
Twitter
Herramientas Real-Time Insights de Google

Apéndice B. Glosario

Índice alfabético
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La analítica Web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en los sitios Web. Su finalidad es conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos alcanzar objetivos como suelen: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su p en Internet y mejorar su ventaja competitiva. Con esta nueva edición abordaremos Google Analytics tras su última actualización, los nuevos informes dedicados a la Web 2.0 o medios sociales, las novedosas herramientas de análisis de la competencia, además de cómo hacer experimentos y más estrategias de análisis. Conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica Web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.
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